AI Readiness Assessment

Är din organisation redo för AI?

Vår AI Readiness Assessment visar var ni står – och vad ni behöver göra för att lyckas med AI.

  • Identifierar hinder inom system, data och organisation

  • Fungerar oavsett affärssystem (SAP, Dynamics m.fl.)

  • Ger ett tydligt scorecard och prioriterad roadmap

Struktur före skala

AI Readiness Assessment för hela organisationen

AI Readiness Assessment hjälper dig att förstå hur redo din organisation är för att lyckas med AI. Vi analyserar arkitektur, data och organisatorisk förmåga – oavsett affärssystem – och ger dig en tydlig nulägesbild med prioriterade åtgärder. En systemagnostisk och effektiv väg till ökad AI-readiness. 

Tre kundfördelar

1.

AI readiness ur tre perspektiv

Assessmenten täcker system readiness, data readiness och people readiness – så ni får ett helhetsgrepp på era möjligheter och risker.

2.

Konkreta och prioriterade steg

Ni får konkreta insikter och rekommendationer, inte generiska råd. En tydlig prioriteringslista för att stärka er AI-mognad.

3.

Gemensam förståelse i hela organisationen

Skapar samsyn mellan teknik och verksamhet – så att AI inte fastnar som en teknikfråga utan får affärsrelevans.

Utforska mer om:

Vanliga utmaningar – och hur vi löser dem

Många företag står inför liknande utmaningar med sina affärssystem. Här är några av de vanligaste problemen våra kunder berättar om:

Porträtt av Implema

Vi hjälper er!

Implema

Kontakta vårt team – vi hjälper dig gärna!

Kontakta oss

Oklart nuläge kring AI-förmåga

Många organisationer vill börja med AI men saknar en gemensam bild av var de står idag. Det gör det svårt att veta var man ska börja – eller vad som är mest affärskritiskt.

Tydlig nulägesanalys

AI Readiness Assessment skapar en gemensam bild av er AI-mognad – sett till system, data och människor. Ni får fakta att agera på istället för antaganden och magkänsla.

Svårprioriterade initiativ

AI-projekt pågår ofta parallellt utan samordning, och insatser saknar tydlig riktning. Utan prioriteringar riskerar man att lägga tid på fel saker – och att tröttna innan resultat syns.

Prioriterad åtgärdsplan

Resultatet blir ett konkret scorecard och en rekommenderad roadmap. Den hjälper er att välja rätt väg framåt och fokusera på de insatser som ger störst effekt först.

IT och verksamhet i olika världar

IT bygger lösningar som affären inte litar på – eller förstår. Verksamheten har behov, men kan inte sätta ord på dem i tekniska termer. Resultatet blir missförstånd och låg användning.

Bättre samverkan IT–affär

Processen bygger broar mellan verksamhet, IT och dataansvariga. Den skapar ett gemensamt språk för AI – vilket ökar förståelse, engagemang och praktisk nytta.

Svag styrning kring data och ansvar

Datakvalitet varierar, ansvar är otydligt, och samma begrepp betyder olika saker i olika system. Det gör det svårt att bygga AI-lösningar som går att lita på och använda i skarpt läge.

Struktur och ansvar för data

i lyfter fram styrkor och svagheter i er datagrund och governance. Ni får insikter om hur ni kan förbättra datakvalitet, ägarskap och begreppsdefinitioner – avgörande för AI.

Kundcase

Vi förverkligar er dataresa – med erfarenhet, metod och teknik. Så driver vi tillväxt åt våra kunder.

1 / 1
Nyfiken på mer?

Nyfiken på mer?

Kontakta vårt team – vi hjälper dig gärna!

Med lång erfarenhet och ett starkt engagemang hjälper Susanne dig att hitta rätt lösningar för just dina affärsutmaningar. Hon guidar dig gärna genom processen och svarar på alla dina frågor.

Kontakta Susanne direkt eller fyll i formuläret, så återkommer hon till dig så snart som möjligt!