Dataanalys är inte bara diagram och månadsrapporter. I det här avsnittet av Implema Talks diskuterar Johan Söderström och Susanne Söderholm hur man kopplar ihop verksamhetens siffror med kostnader, marginaler, personaldata och omvärldsfaktorer som inflation. Målet är att sluta gissa i strategiska diskussioner och skapa ett gemensamt språk för vad siffrorna faktiskt betyder.
Johan Söderström träffar Susanne Söderholm, ansvarig för BI, Data & Analys på Implema, för att reda ut vad dataanalys betyder i praktiken. I stället för att bara titta på vad som har hänt hjälper dataanalys organisationer att förstå varför det hände och vad som kan hända härnäst. Det kräver mer än att hämta siffror från ett system. Det handlar om att kombinera verksamhetsdata med ekonomisk kontext, som produktkostnad och marginal, samt omvärldsdata, och sedan rensa och strukturera informationen så att alla använder samma definitioner.
Många företag behandlar fortfarande dataanalys som “exportera till Excel och gör ett diagram”. Det fungerar inte när ledningen behöver svar på strategiska frågor. Till exempel vilka produkter som faktiskt är lönsamma, hur kostnadsförändringar påverkar marginalerna, eller hur omvärldsfaktorer påverkar efterfrågan.
Susanne lyfter två återkommande hinder.
Verksamhetsdata i sig är ofta bakåtblickande.
Olika team använder olika definitioner för samma begrepp, t ex som vad en “kund” är eller vad som räknas som en “bra kund”. Utan gemensamma definitioner och välskött masterdata fastnar man i att diskutera siffror i stället för att agera på insikterna.
Vad menas med dataanalys i ett företag?
Det är arbetet med att kombinera verksamhetsdata med kompletterande information, som kostnader, marginaler och omvärldsfaktorer, för att förstå vad som händer och fatta bättre beslut.
Varför räcker inte Excel för dataanalys?
Excel kan visualisera data, men löser sällan de svåra delarna. Gemensamma definitioner, hög datakvalitet och att koppla ihop flera datakällor är det som gör insikterna tillförlitliga.
Vad är masterdata och varför är det viktigt?
Masterdata är gemensam grundinformation som kunder, produkter och leverantörer. Om den är inkonsekvent får olika team olika KPI:er och rapporter, och förtroendet för siffrorna minskar.
Hur blir dataanalys mer framåtblickande?
Genom att lägga till faktorer som inflation, valutaförändringar, kostnadsdrivare och personaldata kan du modellera scenarier och förstå möjliga konsekvenser innan de inträffar.
Sluta gissa i strategiska diskussioner. Låt oss hjälpa er att tydliggöra vilka beslut ni behöver stöd för, vilka datakällor som är viktiga och hur ni skapar en gemensam bild av verksamheten.
Kontakta vårt team – vi hjälper dig gärna!
Oavsett om du har en fråga, vill veta mer om våra lösningar eller bara är nyfiken på hur vi kan hjälpa ditt företag, är du varmt välkommen att höra av dig.
