Vad är egentligen SAP Autonomous Enterprise?
– Jag skulle säga att det är SAP mest ambitiösa vision sedan utvecklingen av SAP HANA teknologin, lanseringen av SAP S/4HANA eller möjligen övergången till molnet. Under många år har digitalisering handlat om att effektivisera enskilda arbetsmoment och automatisera manuella processer. Nu tar SAP nästa steg.
Visionen är att AI inte bara ska hjälpa användaren att arbeta snabbare, utan också kunna förstå sammanhang, analysera data, föreslå beslut och i många fall själv genomföra uppgifter inom tydliga ramar och med människan i kontroll.
Det betyder inte att företaget blir ”självkörande”. Snarare handlar det om att AI – under verksamhetens kontroll – tar hand om rutinmässiga och regelstyrda arbetsuppgifter, medan människor fokuserar på strategi, innovation och affärsbeslut.
Samtidigt förändras affärssystemets roll i grunden. Från att framför allt registrera och presentera information blir det en intelligent plattform som kan analysera data, identifiera avvikelser, rekommendera nästa steg och i vissa fall även initiera eller genomföra processer. AI blir en aktiv kollega snarare än ett verktyg.
Vad säger det här om SAP strategi framåt?
– Det visar att AI inte längre är en funktion bland många andra. AI håller på att bli en inbäddad kraft i hela SAP plattformen.
Tidigare har affärssystem framför allt varit transaktionsmotorer – de har registrerat vad som redan har hänt. Med Autonomous Enterprise tar SAP steget mot att göra affärssystemet till en beslutsmotor. Det kan analysera stora datamängder, upptäcka mönster, förutse behov och föreslå eller utföra nästa bästa åtgärd. Mot denna bakgrund ser vi satsningar som Joule, Business Data Cloud och ett växande nätverk av AI-agenter. AI agenter som SAP eller partners utvecklar men också agenter som kunder utvecklar.
Användarupplevelsen förändras också. I stället för att användaren själv ska navigera mellan transaktioner, rapporter och olika system kommer man allt oftare att beskriva vilket affärsmål man vill uppnå eller vad man vill göra. AI samlar in information, koordinerar flera system och presenterar ett beslutsunderlag – eller genomför hela arbetsflödet efter godkännande.
Det är ett ganska fundamentalt skifte i hur vi kommer att arbeta med affärssystem.
SAP använder begreppet Autonomous Enterprise. Är det egentligen bara ett nytt namn för AI-agenter?
– Nej, AI-agenter är en viktig del, men de är inte själva visionen.
En AI-agent kan lösa en specifik uppgift i flera steg och den besitter en djup processkunskap. Autonomous Enterprise handlar om något betydligt större – om hur data, affärsprocesser, affärsapplikationer och AI samverkar i en sammanhållen verksamhet. Det är därför SAP pratar om en vision snarare än en produkt. Målet för SAP är inte att skapa fler AI-funktioner i sig, utan att möjliggöra för kunder att fatta bättre beslut, reagera snabbare på förändringar och automatisera betydligt fler arbetsflöden än tidigare med hjälp av en AI som verkligen förstår data och processer.
SAP har också gjort flera strategiska förvärv de senaste åren. Hur passar de in i den här utvecklingen?
– Väldigt tydligt. SAP har varit konsekventa.
Signavio hjälper företag att förstå och optimera sina affärsprocesser. LeanIX ger en helhetsbild av applikationslandskapet och hur olika system hänger ihop. WalkMe hjälper användare att arbeta effektivt i systemen och förenklar förändringsresor. Under det senaste året har SAP dessutom stärkt sin dataplattform genom Dremio och sin AI-kompetens genom Prior Labs.
Varje förvärv löser olika delar av pusslet. Men tillsammans bygger de den grund som krävs för att AI ska kunna skapa verkligt affärsvärde. En AI-agent behöver förstå processerna, ha tillgång till rätt data, känna till företagets systemmiljö och kunna interagera med användaren. Det är precis de förmågor SAP håller på att bygga upp.
Vad innebär det här konkret för SAP-kunder?
– Jag tror att många tänker att AI främst handlar om nya funktioner. Men den stora förändringen handlar egentligen om hur företag arbetar med sina data och sina processer.
AI förstärker både styrkor och svagheter. Har man standardiserade processer, hög datakvalitet och en modern plattform som exempelvis S/4HANA, Business Data Cloud och en genomtänkt Clean Core-strategi finns enorm potential. Men om processerna är fragmenterade eller datan brister kommer AI också att ge sämre resultat.
Därför handlar Business Transformation inte längre bara om att implementera ett nytt affärssystem. Det handlar om att skapa rätt förutsättningar för att AI ska kunna leverera verkligt affärsvärde.
Om du skulle ge ett råd till företag som vill dra nytta av utvecklingen, vad skulle det vara?
– Vänta inte på den perfekta AI-strategin. Börja med verksamheten.
Fundera över vilka processer som tar mest tid, var beslutsfattandet bromsas och var medarbetarna lägger oproportionerligt mycket tid på manuellt arbete. Det är där AI ofta ger störst effekt.
Samtidigt behöver man fortsätta investera i det som kanske inte låter lika spännande – datakvalitet, processharmonisering och Clean Core. Det är de investeringarna som avgör hur mycket värde företaget faktiskt kommer att kunna få ut av nästa generations AI.
Om vi ses igen om tre år, vad tror du har förändrats mest i hur företag använder sina affärssystem?
– Jag tror att vi kommer att prata mindre om själva affärssystemet och betydligt mer om affärsresultatet, samtidigt som jag har stor respekt för den förändringsresa det innebär för många kunder som arbetar i äldre versioner av SAP idag
Medarbetare kommer inte längre att behöva veta exakt var informationen finns eller vilken transaktion som ska användas. I stället beskriver man vilket affärsmål man vill uppnå – exempelvis att förbättra kassaflödet, minska lagernivåerna eller analysera lönsamheten i en produktlinje – och AI-agenter samlar in information, föreslår åtgärder och genomför stora delar av arbetet under insyn & kontroll av medarbetaren.
Jag tror också att vi kommer att se affärssystem i ett helt nytt ljus. Tidigare har det framför allt varit ett system där människor arbetar. Framöver blir det ett skifte mot ett system som arbetar tillsammans med människor – och i vissa fall även för dem.
Det är egentligen det Autonomous Enterprise handlar om.
