Att arbeta AI First innebär att artificiell intelligens inte ses som ett komplement till affären, utan som en integrerad motor för innovation, automatisering och beslutsstöd. Men hur går man från vision till praktik? Här delar Implemas Jesper Lindsten med sig av konkreta steg som organisationer kan ta för att påbörja resan mot en AI First-strategi.
Många organisationer vill använda AI, men fastnar i otydliga ambitioner eller teknikcentrerade pilotprojekt utan tydlig koppling till affären. En AI First-strategi kräver i stället ett långsiktigt och strategiskt angreppssätt där data, affärsbehov och tekniska lösningar samverkar från början.
Här är fem steg som hjälper dig att gå från insikt till faktisk förändring:
1. Identifiera affärsprocesser där AI kan skapa värde
Börja med att inventera organisationens viktigaste processer. Fokusera på att hitta områden där AI kan göra verklig skillnad – i effektivitet, träffsäkerhet eller kundvärde.
Ställ er frågor som:
• Var finns stora datamängder som ännu inte utnyttjas effektivt?
• Vilka arbetsmoment är repetitiva, regelbaserade och manuella?
• Var fattas många löpande beslut som skulle kunna automatiseras?
• Var interagerar vi med kunder – och kan AI bidra till snabbare, mer personaliserad service?
Exempelområden kan vara kundsupport (AI-drivna assistenter), marknadsföring (segmentering och prediktiv analys), logistik (behovsprognoser) eller dokumenthantering (NLP-baserad tolkning av avtal eller rapporter).
2. Bygg en hållbar och tillgänglig datagrund
AI kräver data, men inte vilken data som helst. Det måste vara relevant, tillgänglig, organiserad och förståelig. Många AI-projekt misslyckas för att datagrunden är fragmenterad eller otillräcklig.
Börja med att:
• Säkerställa tillgång till rätt data i rätt format, från rätt källor
• Förstå hur data samlas in, lagras och kvalitetssäkras
• Rensa bort silos och skapa sömlösa dataflöden
• Upprätta tydlig data governance – med ansvar, roller och säkerhetspolicy
Detta steg är ofta det mest tidskrävande, men också det mest avgörande. AI utan tillförlitlig data är som motor utan bränsle.
3. Etablera strategi, ansvar och styrning för AI
För att AI ska få verklig effekt krävs att det ges en plats i organisationens övergripande strategi, inte enbart i IT-avdelningen. Det innebär att ledning och affär behöver vara lika involverade som data- och teknikexperter.
Ställ tydliga frågor:
• Vad är det primära problemet eller möjligheten AI ska adressera?
• Hur definierar vi framgång – i ROI, precision, besparingar, kundnöjdhet?
• Vem äger AI-frågorna? Vilket samspel krävs mellan IT, affär och dataanalys?
• Hur ser vår policy ut för ansvarsfull och etisk AI?
Bilda gärna ett tvärfunktionellt AI-råd eller team, där både affärsansvariga, tekniska specialister och ledning deltar i styrning och prioritering.
4. Börja smått – testa, lär, justera och skala upp
Att gå AI First handlar inte om att bygga ett jätteprojekt från start. Tvärtom. Börja litet, fokuserat och mätbart. Identifiera ett område med tydligt definierat problem och tillräcklig datamognad.
Exempel på pilotprojekt:
• Prediktiv efterfrågeanalys i försörjningskedjan
• AI-baserad kundtjänstbot som hanterar vanliga frågor
• Dokumentklassificering med NLP i juridik eller HR
• Rekommendationssystem i e-handel eller tjänsteförsäljning
Målet är att snabbt kunna visa nytta, lära av resultat, förbättra modellen och sedan skala upp till andra processer eller verksamhetsområden.
5. Integrera AI i affärsmodellen och företagskulturen
På sikt är målet att AI inte bara finns i specifika projekt, utan blir en naturlig del av hur företaget fungerar och tänker. Det kräver både teknisk och kulturell integration.
Det innebär bland annat att:
• AI blir en grundförutsättning i produktutveckling och tjänstedesign
• Beslutsfattande stöds av AI-genererade insikter i realtid
• Medarbetare utbildas i dataförståelse och AI-kompetens
• AI betraktas som en strategisk tillgång – inte en teknisk kostnadspost
En AI First-organisation kombinerar teknik, data, affär och kultur i ett intelligent ekosystem – där lärande, anpassning och automatisering är inbyggda i kärnan.
AI First är inte bara en teknisk strategi, det är ett nytt sätt att tänka, organisera och utveckla. Genom att stegvis bygga upp rätt datagrund, välja relevanta användningsfall, involvera rätt kompetenser och integrera AI i kärnverksamheten kan företag ta ett avgörande steg mot intelligent, skalbar och framtidssäkrad affärsutveckling.
Relaterat Innehåll:
AI First – en strategi för datadriven tillväxt och innovation – Aktuellt – Implema
Därför är datan nyckeln till att lyckas med AI i affärssystem – Aktuellt – Implema
Så förändrar AI affärssystemen – Aktuellt – Implema
