SAP Business Data Cloud. Var och hur börjar man?

SAP BDC för BW-kunder. Snabbaste vägen till Bli AI-ready data?

I det här avsnittet pratar vi om

• Varför strategi är första steget för BW-kunder som vill modernisera.
• Hur man “avkodar” gammal BW-logik och försöker gå mot standard.
• Data products och vägen mot “single source of truth”.
• Varför standardiserade och korrekta data är nyckeln för att möjliggöra AI.

Vem medverkar

Johan Berg, Business Development Manager på Implema affärsområde SAP, med fokus på SAP:s strategi, utveckling och hur kunder praktiskt kan ta nästa steg i sin dataresa.

Så blir BW-data AI-ready snabbare med SAP BDC

Börja i strategi, inte i teknik

Det låter självklart. Men i praktiken är det ofta det svåraste. Johan Bergs budskap är att kunder som kör SAP Business Warehouse och vill gå mot SAP Business Data Cloud vinner många fördelar genom att först sätta en strategisk riktning på den kommande transformationen. Vad är nuläget i SAP BW? Vad vill ni uppnå? Vilka delar av Business Data Cloud komponenter och man behöver absolut inte börja använda allt samtidigt.

Gör BW-logik till data products och bygg en gemensam sanning

Många SAP BW-installationer bär på mycket programmerad logik och har ofta en historik som kanske inte är relevant idag. Det finns datatransformation, kod och specialanpassningar som kan ha vuxit fram under lång tid. För att komma framåt behöver man “avkoda” den logiken och översätta den till framtida dataprodukter.

Dels erbjuder SAP egna fördefinierade dataprodukter men man kan också bygga egna. Genom att tänka i de banorna så kan du etablera en egen framtida datastruktur och som möjliggör analys och blir den moderna “sanningen”. Det innebär ett skifte från legacy till mer standard som i sig kan vara en utmaning. Men det är också en värdefull “cleansing operation” som gör miljön lättare att förvalta, datat lättare att förstå och som minskar personberoendet.

När data är ren, blir AI och delning av data ett nästa steg

Här knyts tråden ihop. När data blir mer standardiserad och förståelig för olika användare blir nästa steg enklare. Då kan du applicera AI-förmågor på ditt data med SAPs verktyg i SAP BDC, alternativt dela data vidare till Databricks eller Snowflake för fortsatt analys och AI-initiativ där. Där finns mycket av värdet med att nå en ren datamodell.

5–6 takeaway-punkter

• • Snabbaste vägen till SAP BDC och AI-ready data börjar med strategi och att planera för ett stegvis införande. Inte med att byta allt direkt.
  • BDC har många komponenter. Välj ett första steg. Modellen är konsumtionsbaserad och vilket gör att man betalar för det man använder.
  • BW-miljöer bär ofta på årtionden av kod och transformationer. De behöver “avkodas” för att om behovet kvarstår omsättas i moderna lösningar.
  • Ett nytt begrepp i SAP BDC är Dataprodukt som underlättar standardisering och leder till en modernare hantering och delning av data.
  • När data är mer standardiserad i SAP BDCs moderna arkitektur så blir AI och datadelning till Databricks eller Snowflake ett naturligt nästa steg.

Timestamps:

00:01 Intro. Implema Talks fortsätter om SAP BDC

00:26 Vem är Johan Berg på Implema?

01:24 Var börjar man om man kör SAP BW? Strategi först

02:44 Varför BW blir tungt. Kod och transformationslogik

03:09 Dataprodukter och single source of truth

03:58 Kombinera SAP och externa datakällor

04:43 Drivkrafter. Tidplan, komplexitet, standardisering

05:58 Ren data. Grund för AI och datadelning

06:22 Avslut och kontakt