I det tredje Implema Talks avsnittet förklarar Susanne Söderholm att företag ofta får motstridiga siffror eftersom data ligger i olika system och KPI:er är definierade olika mellan team, länder och bolag. Lösningen är att samla, rensa och strukturera data så att organisationen delar samma KPI-logik och kan fatta beslut på en gemensam sanning.
I den Implema Talks diskuterar Johan Söderström med Susanne Söderholm om varför analytics sällan faller på “för lite rapporter”. Det som oftare stoppar värdet är att organisationen har olika svar på samma fråga. Susanne beskriver hur clean data, en gemensam struktur och tydliga KPI-definitioner skapar en “one single truth” som både ledning och verksamhet kan lita på.
I korthet
Om sälj, produktion och ekonomi får olika svar på samma fråga har ni ett definitionsproblem, inte ett dashboardproblem.
En gemensam dataplattform med ren och strukturerad data gör det möjligt att skapa en single truth som alla kan förstå.
KPI alignment över länder och bolag gör att ni jämför apples to apples, och kan styra risk och prioriteringar med större trygghet.
Johan ställer den affärsnära frågan “varför ska jag bry mig”. Susannes svar landar i risk, för när ledningsteamet inte kan lita på siffrorna tvingas man gissa, eller fatta beslut baserat på lokala sanningar som inte håller i styrningen. Sälj kan vara nöjda med en affär, medan produktion eller produkt ser att kostnaderna skenar. Om dessa perspektiv inte hänger ihop i samma data och KPI-struktur blir “helhetsbilden” omöjlig, och då ökar risken för felprioriteringar.
Ett av de mest träffsäkra momenten i samtalet är när Susanne beskriver att två personer kan ge två olika svar på exakt samma fråga. Då har organisationen inte en gemensam definition av vad man mäter, eller en gemensam grunddata som alla ser. Det är här “trusted analytics” börjar. Inte med fler rapporter, utan med att skapa ett gemensamt språk och en gemensam sanning.
Susanne beskriver ett konkret workshop format som återkommer i deras uppdrag. Man samlar relevanta datakällor, rensar och strukturerar, och skapar en grund som alla kan förstå utifrån sin roll. Målet är att alla tittar på samma data och tolkar KPI:er på samma sätt. Hon lyfter också en vanlig verklighet. Vissa företag har SAP Business Warehouse parallellt med en extern dataplattform, men data och definitioner matchar inte mellan miljöerna. Då blir frågan praktisk och akut. Vad är “single truth” som alla faktiskt ska styra på.
I globala eller multinationella miljöer blir KPI alignment helt avgörande. Susanne beskriver att samma KPI behöver betyda samma sak i båda länderna, och mätas på samma sätt och vid samma tidpunkt. Annars jämför man apples med pears. Johan kopplar det till ledningsperspektivet. När omvärlden förändras vill man kunna se tidiga signaler och bygga beslut på real data, inte på antaganden. Det kräver att KPI:erna går att jämföra, och att datan är styrd.
Att siffror och KPI:er bygger på gemensamma definitioner och ren, strukturerad data. Då får olika team samma svar på samma fråga.
För att de använder olika datakällor, olika urval eller olika definitioner av samma KPI.
Börja med att välja ett fåtal styrande KPI:er, enas om definition och beräkning, och säkra datakvalitet och struktur innan ni skalar rapporter och AI-initiativ.
00:00 Intro och varför use cases spelar roll
00:27 Susanne presenterar BI, Data and Analytics
01:15 Förstår ni verkligen affären och siffrorna
01:39 Två olika svar. Vad är sanningen
02:30 Workshop. Data på ett ställe. Clean och structured
03:24 Varför dataplattform ofta slår att trycka in allt i ERP
04:48 KPI alignment. Apples to apples
05:23 Early warning signals och riskperspektivet
Kontakta vårt team – vi hjälper dig gärna!
Oavsett om du har en fråga, vill veta mer om våra lösningar eller bara är nyfiken på hur vi kan hjälpa ditt företag, är du varmt välkommen att höra av dig.
