Data & Analytics konsulter

Bygg en plattform som går att lita på

Behöver ni förstärka ert Data & Analytics team. Vi matchar rätt expertis från dataplattform till BI, så att data blir beslutsstöd, inte en flaskhals.

  • Tydliga roller och ansvar i leverans och förvaltning
  • Stöd vid både uppbyggnad och modernisering
  • Fokus på governance, kvalitet och affärsnytta

Affärsnyttan börjar med rätt

Data-kompetens

Data och analys är ofta avgörande för styrning, effektivisering och AI. Ändå fastnar många i fragmenterade källor, otydliga definitioner och rapporter som ingen riktigt litar på.

När rätt personer sitter i rätt roller får ni stabil datainhämtning, en hållbar modell för datadelning och BI som speglar verksamheten. Vi hjälper er bygga nytt, modernisera stegvis eller få ordning på en miljö som vuxit fram utan tydlig ägare.

Vår Data & Analytics expertis

Kompetenser vi bemannar inom

Azure för dataplattform, integration och säkerhet

Microsoft Fabric för end to end analys, lakehouse och rapportering

Power BI för rapportering, semantic models och styrning

Databricks för data engineering, advanced analytics och AI förberedelse

Snowflake för skalbar datalagring och data sharing

dbt för transformering, testbarhet och versionshantering av modeller

Tableau för visualisering och self service BI

SAP Business Data Cloud, SAP BDC för att skapa värde av SAP data tillsammans med annan data

Våra nyckelroller inom Data & Analytics

Solution Architect

Sätter helheten. Säkrar att dataplattform, integration, modellering, säkerhet och governance hänger ihop. Driver målbild, designbeslut och kvalitetsprinciper. Rollen är central när ni vill bygga en plattform som kan växa över tid.

Solution Lead

Tar ansvar för leveransen i ett område eller ett helt spår. Prioriterar tillsammans med verksamhet och IT, håller ihop teamets arbete och säkrar att ni får fram värde i rätt ordning. Bra när ni vill undvika att allt blir “plattform först” utan synlig effekt.

Data Engineer

Bygger och driftssäkrar data pipelines, transformationer och datamodeller. Säkerställer att data kommer fram i tid, med rätt kvalitet och till rätt kostnad. Ofta nyckeln till att gå från manuella Excel flöden till robusta processer.

Data Analyst

Översätter affärsfrågor till mätetal, analyser och rapporter. Arbetar med definitioner, KPI struktur, tolkning och förbättringsförslag. Rollen gör att BI blir styrning och beslut, inte bara visualisering.

Snabb guide. Vem behöver ni, och när

  • Målbild och arkitektur: Solution Architect
  • Prioritering och leveransdriv: Solution Lead
  • Datainhämtning och modellering: Data Engineer
  • KPI, analys och beslutsstöd: Data Analyst
  • BI och adoption: Data Analyst + BI specialist (Power BI, Tableau)
  • AI förberedelse: Data Engineer + Solution Architect, vid behov Databricks kompetens

Vanliga leveranser vi gör

  • Nulägesanalys av datakällor, flöden och rapportering
  • Målbild för dataplattform och BI, inklusive governance och ägarskap
  • Implementering i Azure, Fabric, Snowflake eller Databricks beroende på behov
  • Datamodellering och semantic layer, till exempel för Power BI
  • Data quality, test och övervakning av pipelines
  • Prioriterad roadmap som kopplar dataarbete till affärsvärde
  • Enablement för team och verksamhet, så att lösningen används rätt

Varför Data & Analytics konsulter från Implema

  • Affärsnära: Vi börjar i besluten ni behöver kunna ta, sedan bygger vi datastödet bakåt.
  • Styrbart och säkert: Governance, definitioner och spårbarhet ingår från start.
  • Praktiskt genomförbart: Stegvis modernisering, utan att ni måste riva allt på en gång.
  • Framåtblick: Vi designar för att kunna skala mot AI, automatisering och datadelning när ni är redo.
Susanne Söderholm

Susanne Söderholm

Business Area Manager - Business Intelligence

Beskriv kort om ni vill bygga nytt, modernisera eller få ordning på BI, Data och Analys, så återkommer vi med ett konkret förslag på bemanning och nästa steg.

Vill ni veta vilken roll som gör mest skillnad hos er?

FAQ

  1. Ni vill få kontroll på data och rapportering
    Ni behöver en gemensam grund, tydliga definitioner och en BI som håller för styrning.

  2. Ni ska modernisera er dataplattform
    Ni behöver gå från ad hoc lösningar till en plattform som kan skalas och förvaltas.

  3. Ni ska kombinera SAP data med övriga datakällor
    Ni behöver en lösning som fungerar i praktiken, med spårbarhet, kvalitet och governance.

  4. Ni vill bli AI redo utan att börja med en stor ombyggnad
    Ni behöver ordning på dataflöden, masterdata, modeller och säker åtkomst.

Data Engineer bygger flöden, modeller och infrastrukturen som gör data pålitlig och tillgänglig. Data Analyst använder data för att skapa insikter, KPI:er och rapporter som stödjer beslut.

När ni ska bygga eller modernisera en dataplattform, integrera många källor eller säkra governance och säkerhet. Rollen minskar risken för att ni får en lösning som fungerar i delar men inte som helhet.

Solution Lead prioriterar leveransen, håller ihop teamets arbete och ser till att ni får ut värde tidigt. Rollen är viktig när många intressenter är involverade och backlog snabbt växer.

Det beror på nuläge, kompetens, datatyper och hur ni vill arbeta med BI, ML och data sharing. Många kombinerar också, till exempel Fabric för BI och Databricks för avancerad engineering och AI. Det viktigaste är att välja en arkitektur som är möjlig att förvalta.

Ja. Vi sätter upp en modell för hur SAP data och andra källor kan samverka, med spårbarhet och tydliga definitioner. SAP BDC kan vara en del av detta när SAP data ska bli mer tillgänglig och användbar i analys.

En kort nulägesanalys följt av en prioriterad plan. Vanligt nästa steg är att säkra KPI definitioner, bygga en stabil datamodell och leverera 1 till 2 rapportpaket som används i styrningen.