I takt med att artificiell intelligens (AI) mognar, har begreppet ”AI First” fått fotfäste inom både teknikvärlden och den bredare affärsstrategiska diskussionen. Det är inte längre enbart ett tekniskt vägval utan en affärsstrategi som i grunden påverkar hur organisationer designar sina produkter, processer och beslutsmodeller. Men vad innebär egentligen en AI First-strategi, för vilka företag är detta en bra strategi – och när är det rätt tid att satsa? Här bjuder Implemas Pernilla Öhlén på sina insikter.
”AI First” som strategisk princip eller uttalad affärsstrategi är ett begrepp som började få bred spridning omkring 2016–2017, bland annat genom att Google deklarerade att de gick från mobile first till AI first. Det markerade ett skifte:
• Från att utveckla produkter för smartphones till att utveckla produkter där AI är själva kärnan.
• Från att lägga till AI-funktioner i efterhand till att designa hela lösningar från grunden med AI som drivkraft.
Sedan dess har fler företag och organisationer – inte bara inom tech – börjat använda AI First som en övergripande strategi för innovation, konkurrensfördelar och effektivisering
Vad innebär AI First?
AI First innebär att AI inte är ett komplement, utan en utgångspunkt. Det handlar inte bara om att ha AI som funktion, utan att bygga verksamheten runt det. I stället för att fråga sig “Hur kan vi lägga till AI i vår produkt?”, frågar sig AI First-organisationer:
”Om vi utgår från AI, hur skulle vi då designa den här tjänsten, affärsmodellen eller processkedjan?”
Det betyder att AI används för att:
• automatisera komplexa eller repetitiva beslut
• generera insikter från stora datamängder (prediktion, klassificering, segmentering)
• skapa adaptiva, självlärande system
• driva produktutveckling genom iterativ dataanalys och modellförbättring
Tekniskt innebär detta ofta ett ekosystem av maskininlärning (ML), NLP, bildigenkänning, generativa modeller (som GPT) samt integrerade MLOps-ramverk.
Exempel på AI First i praktiken
• Google var bland de första att proklamera en AI First-strategi där sök, översättning, annonsering och produktrekommendationer alla bygger på AI-modeller.
• Spotify bygger sina rekommendationssystem på djupinlärning och använder AI i produktutveckling, användaranalys och annonsering.
• Tesla utvecklar självlärande modeller för självkörning och fleet intelligence, där varje bil bidrar data till en central modell.
Vilka företag bör överväga AI First?
AI First passar organisationer som:
• Har stora mängder data: historisk, realtids- eller användargenererad
• Opererar i digitala miljöer där beslut och interaktioner kan optimeras kontinuerligt
• Har processer med höga krav på skalbarhet och automation
• Vill driva differentiering genom intelligent, adaptiv funktionalitet
Branscher där AI First kan vara särskilt relevant inkluderar:
• Finansiella tjänster (riskanalys, bedrägeridetektion, investeringsstrategier)
• E-handel och marknadsföring (personaliserade upplevelser, churn prediction)
• Hälso- och sjukvård (diagnostik, resursoptimering)
• Logistik och tillverkning (prediktivt underhåll, optimering)
• Media/underhållning (generativt innehåll, användarengagemang)
När är AI First rätt strategi?
AI First är särskilt lämpligt för företag som befinner sig i en snabbföränderlig, datarik miljö där konkurrensfördelar byggs genom snabbare beslut, automatisering och kundanpassning. För att AI First ska ge verkligt värde krävs inte bara tillgång till data, utan även en affärslogik som kan dra nytta av kontinuerlig optimering och lärande.
Strategin passar organisationer som:
• Redan är digitala eller i färd med att genomföra en digital transformation
• Har möjlighet att samla in, strukturera och analysera data i realtid
• Vill differentiera sig genom intelligent funktionalitet snarare än pris eller volym
• Har förutsättningar att jobba iterativt och tvärfunktionellt – mellan IT, verksamhet och dataanalys
För mindre organisationer eller företag i mer stabila, lågföränderliga branscher kan AI First också vara relevant – men då ofta som en fokuserad satsning snarare än ett genomgripande strategiskt skifte.
Utmaningar
Att införa AI First är inte bara en teknisk resa, det är en organisatorisk förändring, där företag behöver:
• Säkerställa datakvalitet och governance
• Bygga upp intern AI-kompetens och tvärfunktionella team
• Etablera en ansvarsfull AI-policy kring etik, transparens och bias
• Integrera AI i både affärsmodellen och teknikstacken – inte som en isolerad satsning
AI First – en framtidsstrategi som kräver mognad
AI First är ingen trend utan ett uttryck för ett grundläggande skifte i hur vissa företag bygger konkurrensfördelar. För organisationer med rätt datagrund, teknikambition och förändringsvilja, kan AI First innebära ett stort steg i själva affären med snabbare innovation och starkare kundrelationer. Men det kräver också tydliga mål, ansvarig AI-ledning och förmågan att operationalisera avancerad teknik i verklig affärsnytta – och inte minst ordning och hög kvalitet på sin data.
