Nordic Integration Summit i Stockholm samlade experter inom integration, arkitektur och AI. Ett centralt tema var agentisk AI – där AI-agenter självständigt kan planera och utföra uppgifter, även över systemgränser. Det öppnar för nya möjligheter för automatisering, men ställer också högre krav på integrationerna liksom säkerhet och kontroll över vad agenterna får göra.
Bilden från ett tidigare Nordic Integration Summit. Bildcred: Nordic Integration Summit
Hur förändras integrationernas roll när AI-agenter börjar agera i affärssystemen?
– Traditionellt har integrationer framför allt handlat om att överföra information mellan system. När AI-agenter ska kunna utföra uppgifter behöver de också kunna hämta information, använda systemens funktioner och initiera åtgärder. Det förändrar hur vi behöver tänka kring integrationer, säger Jesper Lindsten, Senior Integration Consultant på Implema.
För företag som använder Dynamics 365 kan det exempelvis innebära att en AI-agent identifierar en avvikelse i ett orderflöde, hämtar kompletterande information från andra system och föreslår eller genomför en åtgärd utifrån verksamhetens regler.
– Samtidigt måste vi ha kontroll över vilka uppgifter agenten får utföra och vilken information den har tillgång till. Säkerhet, behörigheter och tillförlitliga integrationer blir ännu viktigare, säger Stigove Borgmeister, Senior Integration Consultant på Implema.
Varför räcker det inte att ge AI tillgång till data?
En av nyheterna som väckte särskilt intresse på konferensen var Microsofts koncept business skills inom Work IQ.
– En AI-agent behöver inte bara komma åt information. Den behöver också förstå hur verksamheten arbetar. Med business skills kan man beskriva affärsprocesser och regler på ett sätt som AI-agenter kan använda, exempelvis via Copilot Studio, förklarar Jesper.
Microsoft utvecklar också möjligheterna att kombinera affärsdata från exempelvis Dynamics 365 med information från Teams och SharePoint. Det kan ge AI-agenter ett bredare sammanhang för att tolka information och utföra uppgifter.
– Företag kan börja redan nu, även utan ett färdigt AI-projekt. Genom att kartlägga och dokumentera sina processer skapar de en grund för framtida AI-lösningar. Samtidigt kan vi hjälpa dem att identifiera var AI och automatisering skulle kunna göra störst nytta.
Vilka nya möjligheter öppnar Microsofts satsningar på AI och automatisering i Azure?
Ett annat område som lyftes på konferensen var Logic Apps Automation, som utvecklar möjligheterna att bygga agenter och automatiseringar i Azure.
– Det är ett intressant komplement till Copilot Studio. För oss handlar nästa steg om att utforska styrkorna hos de olika plattformarna och förstå när de lämpar sig bäst för olika behov, säger Stigove.
För företag kan utvecklingen innebära fler möjligheter att automatisera affärsflöden som sträcker sig över flera system, exempelvis Dynamics 365 och andra verksamhetsapplikationer.
– Allt behöver inte lösas med AI. Där samma förutsättningar alltid ska ge samma resultat är deterministiska regler ofta det bästa valet. AI kommer till sin rätt när uppgiften kräver tolkning, flexibilitet eller bedömningar. Oavsett teknik måste lösningen fungera säkert och tillförlitligt i kundens befintliga systemmiljö, säger Stigove.
Hur omsätter Implema de nya möjligheterna i praktiken?
Implema arbetar redan med att förenkla utvecklingen av applikationer som samverkar med och kompletterar Dynamics 365.
– Vi har utvecklat en egen mall som gör det möjligt att snabbare bygga applikationer i Azure med AI-stöd. Den innehåller färdiga skills och kopplingar till MCP-servrar som hjälper AI-verktygen att förstå både Azure och Dynamics, berättar Stigove.
Mallen ger också en standardiserad teknisk grund med bland annat autentisering via Microsoft Entra ID och versionshantering.
– Vi slipper börja från noll varje gång och kan snabbare gå från idé till fungerande lösning. För kunderna kan det innebära kortare utvecklingstid och möjlighet att bygga nya funktioner runt Dynamics 365 utan att öka komplexiteten i själva affärssystemet.
Vad blir nästa steg för företagen?
– Vi ser redan hur AI går från att stödja enskilda arbetsmoment till att kunna hantera mer sammanhängande affärsprocesser. Utmaningen är att få det att fungera i större skala, i företagens verkliga systemmiljöer. Då blir rätt data, väl fungerande integrationer och tydliga affärsprocesser avgörande, säger Jesper.
För företag som vill ta nästa steg med AI handlar det därför inte bara om att införa nya verktyg, utan om att skapa förutsättningar för att använda tekniken i befintliga affärsprocesser och omsätta möjligheterna i konkret affärsnytta.
