AI har hittills framför allt lyfts fram som ett sätt att automatisera affärsprocesser och hjälpa användare att fatta bättre beslut. Nu ser SAP ytterligare ett användningsområde: arbetet med att implementera, modernisera och vidareutveckla själva affärssystemet.
I en nyligen publicerad artikel beskriver SAP hur AI-assistenter och agenter kan användas genom transformationsprojektets olika faser. Det handlar bland annat om att analysera befintliga systemlandskap, bedöma datakvalitet, granska kundanpassningar, föreslå konfigurationer och ta fram testskript.
AI-stöd genom hela transformationen
En AI-agent skulle exempelvis kunna analysera kundanpassad kod och undersöka om verksamhetsbehovet i stället kan mötas med SAP standardfunktionalitet. Andra agenter skulle kunna identifiera datakvalitetsproblem eller jämföra ett nuläge med ett önskat framtida läge.
Utvecklingen kan därmed ge stöd i arbetet med både Fit-to-Standard och Clean Core – och bidra till system som blir enklare att underhålla, uppgradera och vidareutveckla.
SAP uppger att ambitionen är att med hjälp av AI minska arbetsinsatsen i framtida transformationsprojekt med omkring 35 procent. Det är ännu inte ett generellt uppnått resultat, utan ett uttryck för den potential SAP ser i tekniken.
– Det här är en intressant utveckling som kan ge specialister bättre beslutsunderlag och frigöra tid för de delar av transformationen där erfarenhet, helhetsperspektiv och verksamhetsförståelse skapar störst värde, säger Ulf Widén Gewers.
Tekniken gör inte jobbet ensam
Att AI kan analysera större informationsmängder och ta fram underlag snabbare innebär inte att tekniken på egen hand kan genomföra en transformation.
Rekommendationerna behöver fortfarande bedömas utifrån företagets strategi, mål, risker och processer. Företaget måste också avgöra vilka arbetssätt som bör standardiseras, vilka kundanpassningar som verkligen behövs och hur den nya lösningen ska förankras i organisationen.
För att AI-agenter ska kunna ge relevanta rekommendationer krävs dessutom tillgång till aktuell och välstrukturerad kunskap om verksamheten och systemlandskapet.
– Ett snabbare tekniskt genomförande är inte automatiskt detsamma som en lyckad verksamhetsförändring. Den verkliga nyttan uppstår först när tekniken kombineras med rätt kompetens, tydlig styrning och ett genomtänkt förändringsarbete, säger Ulf .
Utvecklingen befinner sig fortfarande i ett tidigt skede. Men riktningen är tydlig: AI är på väg att förändra inte bara vad affärssystemen kan göra, utan även hur de implementeras, moderniseras och vidareutvecklas.
FAQ om AI-agenter och SAP-transformationer
Vad innebär AI-agenter för framtidens SAP-transformationer?
AI-agenter kan förändra hur SAP-transformationer planeras och genomförs. Genom att effektivisera analys-, dokumentations- och testarbetet kan de ge kortare ledtider och bättre beslutsunderlag, samtidigt som specialisternas tid kan läggas på verksamhetsfrågor, prioriteringar och förändringsledning.
Vilka delar av ett SAP-projekt kan AI-agenter stödja?
AI-agenter kan bland annat användas för systemanalys, kontroll av datakvalitet, granskning av kundanpassad kod, förslag på konfigurationer och framtagning av testskript. De kan även jämföra dagens systemlandskap med ett önskat framtida läge.
Hur mycket kan AI effektivisera en SAP-transformation?
SAP har uttryckt en ambition att med hjälp av AI minska arbetsinsatsen i framtida transformationsprojekt med omkring 35 procent. Det är en bedömning av teknikens potential – inte ett generellt uppnått resultat eller en garanti för ett enskilt projekt.
Kan AI-agenter genomföra en hel SAP-transformation?
Nej, AI-agenter kan inte på egen hand genomföra en hel SAP-transformation. De kan effektivisera avgränsade arbetsmoment och ge bättre beslutsunderlag, men människor måste fortfarande ansvara för mål, processer, prioriteringar, risker och genomförande.
Kommer AI-agenter att ersätta SAP-konsulter?
Nej, men konsulternas roll kan förändras. När AI tar över mer manuellt analys- och dokumentationsarbete kan specialister lägga mer tid på att värdera underlag, fatta beslut och hantera komplexa verksamhetsfrågor. Erfarenhet, omdöme och verksamhetsförståelse blir därför fortsatt avgörande.
Vad krävs för att använda AI-agenter i transformationsprojekt?
AI-agenter behöver tillgång till aktuell och välstrukturerad information om verksamheten, processerna och systemlandskapet. Det krävs också tydlig styrning, mänsklig kvalitetssäkring och ett genomtänkt förändringsarbete.
Hur kan AI-agenter stödja Fit-to-Standard och Clean Core?
AI-agenter kan analysera befintliga kundanpassningar och undersöka om verksamhetsbehoven i stället kan mötas med standardfunktionalitet. Det kan minska onödig komplexitet och skapa SAP-lösningar som blir enklare att underhålla, uppgradera och vidareutveckla.
Varför är förändringsledning fortfarande viktig när AI används?
Förändringsledning är fortsatt viktig eftersom ett snabbare tekniskt genomförande inte automatiskt leder till en lyckad verksamhetsförändring. Nya processer och arbetssätt måste fortfarande förstås, förankras och omsättas i organisationens vardag.
